Припустимо, ви виробник розкішних автомобілів, який хоче, щоб рекламу його товару побачила молодь віком від 18 років, яка слухає реп. Як ви збираєтеся досягти цієї ключової демографічної групи?

Як пише WNIP, сьогодні видавці вже можуть вирішити це питання, оскільки сфокусовані на можливостях сегментації аудиторії. При цьому багато хто з паблішерів об'єднує аудиторії з різних ресурсів в одну уніфіковану платформу, щоб загальна аудиторія зростала, а сегментувати її можна було якомога точніше.

Персоналізація досвіду

У традиційному світі ЗМІ, у випадку з автомобілем преміум класу з прикладу вище, багато хто б розміщував рекламу поряд зі статтями про реп-музику і сподівався на краще. Швидше за все хтось з читачів обов'язково потрапив би під портрет клієнта: мав права, добре заробляв і знав би всі альбоми Каньє Веста.

Проте сьогодні є більш персоналізовані підходи. І ефект є безпрограшним: рекламодавці отримують більш високу рентабельність інвестицій, тоді як видавці зберігають ресурси серед читачів, котрі люблять реп, але, можливо, не вміють водити машину.

Як вони створюють таку релевантність? Вся справа у сегментації.

Рекламодавцям та споживачам важливі по суті лише дві речі: якість та актуальність. Дослідження компанії Epsilon, яке займається вивченням ринку реклами, довело, що 80% споживачів з більшою ймовірністю здійснять покупку у брендів, які пропонують персоналізований досвід.

Ось чому видавці надають пріоритет своїм можливостям сегментації аудиторії. Це дозволяє їм звертатися з рекламними повідомленнями до потрібних споживачів, а не губитися в універсальному підході.

Сегментація аудиторії

Як тільки ваші дані будуть зібрані в одному місці, стандартне програмне забезпечення для сегментації може збагатити ваші профілі сторонніми онлайн і офлайн даними, а потім використовувати штучний інтелект для з'єднання їх між читачами. Це дозволяє деталізувати демографічні та поведінкові фактори та створити точні соціально-демографічні профілі.

Як правило, різні сегменти аудиторії групують споживачів за такими профілями:

• Демографічний: вік, освіта, дохід, стать та рід занять.
• Поведінковий: купівельні звички, моделі споживання та способу життя.
• Психографічний: психологічні аспекти споживчої поведінки, включаючи спосіб життя, особисті якості, цінності та інтереси.
• Географічний: географічні межі та місцезнаходження

Як допомагає ШІ

Використовуйте ШІ для професійного виконання конкретної задачі, в якої людина буде значно поступатися роботу. Алгоритми сегментації знаходять взаємозв'язки між мільйонами онлайн та офлайн точок даних значно швидше та точніше. А потім ще й групують користувачів на основі цих взаємозв'язків.

Один з найефективніших способів генерувати дані для сегментації аудиторії — це використовувати DMP (від англ. Data Management Platform — програмне забезпечення, яке дозволяє збирати, обробляти та зберігати будь-які типи аудиторних даних (1st, 2nd, 3rd), а також має можливість їх активації (використання) через звичні медіа-канали — DSP, Trading desk, адсервери сайтів. — Прим. ред.)  на основі ШІ для підключення різних онлайн-і офлайн-джерел даних.

Це дозволяє видавцеві знаходити та групувати всіх користувачів, релевантних рекламодавцю для цієї кампанії. При запуску алгоритмів машинного навчання на доступних даних, DMP автоматично знаходить додаткових користувачів, які виглядають та поводяться як найбільш цінні, тим самим значно збільшують розмір сегменту та ефективність кампанії. Що, у свою чергу, означає вищі доходи для видавців.

Ключовим моментом є наявність надійної технічної бази, а також грамотної команди, яка очолить ініціативу сегментації.