Наука не може повністю розгадати та проаналізувати минуле, але штучний інтелект може допомогти історикам зробити це краще. Дослідники використовують ШІ-моделі, щоб аналізувати великі масиви інформації з минулого та робити висновки про те, які події вплинули на сучасний світ.

Як повідомляє MIT Technology Review, ШІ здатен допомогти історикам зібрати та організувати інформацію з різних джерел, аналізувати великі масиви даних та знаходити приховані зв'язки між ними. Одним з прикладів є проєкт «Корпус 14» університету Гарварда, який використовує ШІ-методи для аналізу текстів великої кількості американських газет, що датуються з періоду 1830-1890 років.

Ще одним прикладом є проєкт «The RoSE» (The Research on Semantics of the Everyday), який використовує AI для аналізу та класифікації інформації, пов'язаної з повсякденним життям. 

Наприклад, проєкт використовує машинне навчання для аналізу описів їжі в історичних рецептах, щоб з'ясувати, які інгредієнти та рецепти були популярними в різні періоди часу. Це може допомогти дослідникам отримати більш детальну картину культурних змін, пов'язаних з харчуванням та готуванням їжі.

Крім того, ШІ стає у пригоді історикам, які хочуть відтворити зображення та об'єкти з минулих епох. Наприклад, дослідники з Інституту історії мистецтва Макса Планка використовують ШІ  для відтворення вигляду стародавніх руїн та монументів. Вони вже зібрали велику кількість фотографій цих об'єктів, а потім використовували глибинне навчання, щоб створити тривимірні моделі, які можна досліджувати у віртуальному середовищі.

Загалом, застосування ШІ у дослідженнях історії може допомогти відкрити нові можливості для дослідження минулого. Завдяки цьому інноваційному підходу, історики можуть отримувати більш детальну та об'єктивну картину того, що сталося в минулому, та розуміти його вплив на наш сучасний світ.