У піку захоплення ШІ у світі технологій компанії можуть наклеїти ярлик «штучний інтелект» на все, що вони роблять. Наприклад, минулого тижня з'явилася новина про те, що штучний інтелект допоміг Beatles спродюсувати нову пісню з вокалом Джона Леннона, який був убитий у 1980 році. 

Однак технології не воскрешають з мертвих голос, який співав Imagine і Revolution. Леннон дійсно стояв перед мікрофоном у 1978 році і співав слова «нової» пісні Now and Then. Просто це був демозапис геть низької якості.

Чому назва штучного інтелекту не дуже влучна

Інструменти, які можуть витягти голос співака з шумного старого запису, сьогодні набагато ефективніші, ніж раніше. Але вони принципово не відрізняються від аудіовізуальних програм розпізнавання, які використовуються десятиліттями. Як от, наприклад, «чарівна паличка» в Adobe Photoshop, яка відокремлює зображення переднього плану від фону. 

Насправді, все — від пошукової системи Google до інструменту розблокування iPhone з розпізнаванням обличчя і алгоритму новинних стрічок соцмереж — вже «керується штучним інтелектом», і так було протягом багатьох років.

Каталізатором цієї хвилі популярності стало впровадження ChatGPT наприкінці минулого року, що підкреслило можливості сучасних великих мовних моделей. ChatGPT — це програма, яка дійсно привертає увагу, але підхід чат-ботів - це не універсальне рішення проблем. Ширша область генеративного штучного інтелекту з його можливостями аудіовізуальної імітації також вражає, але сам по собі він поки що обмежений.

Істория розвитку ШІ

Термін «штучний інтелект» з'явився в 1950-х роках для позначення цілі дублювання людських здібностей до міркування в коді і схемотехніці. Наближення до цієї мети, за прогнозами експертів того часу, мало відбутися за 15-20 років. Протягом десятиліть вчені працювали на моделювання реального світу з використанням даних, щоб комп'ютери могли його розуміти. Коли цей шлях сповільнився, штучний інтелект пережив цикл «зими», коли фінансування висохло, а прогрес, здавалося, зійшов нанівець.

Читайте також: Як штучний інтелект вплине на креативні агенції. Огляд перспектив та викликів

Інший і давно забутий шлях, пов'язаний з створенням нейронних мереж, з'явився як багатообіцяюча альтернатива. Він почав формуватися в 90-х роках і набирає обертів в останні роки. Експоненційний ріст обчислювальної потужності і обсягу сховища зробив цей метод машинного навчання надефективним, а сам інтернет пропонував нескінченний запас готових до використання у цифровому вигляді навчальних матеріалів. 

Ребрендінг світового масштабу

З тих пір штучний інтелект фактично став синонімом «ефективного порівняння зі зразком великого масштабу». Згідно з цим визначенням, майже будь-який вид автоматизації або система, заснована на ймовірності, може вважатися «штучно інтелектуальною».

Повсюдне поширення категорії «штучний інтелект» у сфері технологій сьогодні може стати найфеноменальнішим актом ребрендингу в історії корпорацій. Проте, насправді нові продукти Кремнієвої долини зі штучним інтелектом — це в основному просто ефективні поліпшення технологій, якими ми всі користуємося вже багато років.